Trong 18 tháng kể từ khi OpenAI được Microsoft hậu thuẫn ra mắt ChatGPT, các công ty công nghệ lớn và nhỏ của Trung Quốc đã tập hợp lại vì một mục tiêu duy nhất: Đánh bại startup có trụ sở tại San Francisco này bằng các chatbot tiếng Trung.

Tuy nhiên, kết quả lại cho thấy sự trái ngược. Một số gã khổng lồ công nghệ tuyên bố đã có kết quả đầu ra tốt hơn cả GPT-4, công nghệ cốt lõi của ChatGPT.

Trong khi đó, hơn 200 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác từ một loạt công ty đang tranh giành thị phần tại Trung Quốc lại chỉ đơn thuần cạnh tranh với đối thủ từ nước Mỹ bằng giá cả.

Cuộc chiến về giá

Theo SCMP, trong những tuần gần đây, một loạt ông lớn công nghệ tại đất nước tỷ dân như ByteDance, Baidu, Alibaba hay Tencent đều đã giảm giá mạnh cho quyền truy cập vào các dịch vụ LLM.

Thậm chí, một số còn cung cấp nhiều loại dịch vụ miễn phí. Một ưu đãi cao cấp từ Doubao Pro của ByteDance có giá thấp nhất chỉ là 0,011 cent cho 1.000 token prompt, đơn vị cơ bản mà các mô hình máy tính sử dụng để tính độ dài của một văn bản.

Với mức giá này, chỉ 1 nhân dân tệ (0,14 USD), người dùng có thể mua được tới 1,25 triệu token đầu vào.

Để so sánh, mức giá này thấp hơn đến 99,8% so với những gì mà OpenAI tính cho quyền truy cập vào GPT-4. Cụ thể, nếu sử dụng dịch vụ của OpenAI, người dùng phải tốn khoảng 37,5 USD để mua 1,25 triệu token.

Thay đổi giá hệ thống LLM Trung Quốc vào tháng 5/2024. Ảnh: SCMP.

Các đối thủ công nghệ nặng ký khác của Trung Quốc đã nhanh chóng phản hồi. Alibaba là ông lớn đầu tiên phản ứng bằng cách giảm giá LLM có tên Qwen tới 97%, từ 0,0028 USD xuống chỉ còn 0,007 cent cho mỗi 1.000 câu lệnh.

Cuộc chiến về giá vẫn chưa có dấu hiệu dừng lại khi một số công ty bao gồm Baidu, Tencent và iFlytek, một công ty AI nổi tiếng với công nghệ nhận dạng âm thanh đã tiếp tục giảm giá mạnh mẽ hơn.

Wang Sheng, nhà đầu tư của Quỹ InnoAngel có trụ sở tại Bắc Kinh, cho biết kiểu cạnh tranh giá “xấu xa” này đang gây tổn hại cho các startup AI tại Trung Quốc.

“Khi nói đến việc phát triển LLM, các công ty thuộc nhóm Big Tech không nhất thiết phải giỏi hơn các startup. Tuy nhiên, việc họ dùng tiền để giành thị phần lớn hơn sẽ gây bất lợi cho các công ty này”, Sheng nói.

Ở phía ngược lại, Alain Le Couedic, đối tác cấp cao tại công ty đầu tư Quartermaster chuyên về các dự án AI lại cho rằng cuộc cạnh tranh về giá sẽ mang lại kết quả theo thời gian.

“Cuộc đua giành quyền thống trị trên thị trường là dấu hiệu cho thấy các công ty đã nhìn thấy những cơ hội hấp dẫn trong tương lai, ngay cả khi điều này gây ra một số khó khăn trong ngắn hạn và trung hạn”, ông Couedic nhận định.

Mức giá cho các hệ thống LLM tại Trung Quốc liên tục giảm sâu và chưa cho thấy điểm dừng. Ảnh: Shutterstock.

Zhao Chong, người sáng lập và CEO của dịch vụ thiết kế đồ họa hỗ trợ AI iSheji, tỏ ra lạc quan về việc các hệ thống LLM ngày càng có mức giá rẻ hơn.

“Đối với những startup xây dựng ứng dụng như chúng tôi, cuộc chiến về giá là một điều tốt. Chi phí LLM trước đây thường chiếm từ 5-10% tổng chi phí, bây giờ có thể chỉ còn là 1%. Điều này giúp tăng tỷ suất lợi nhuận của công ty”, Zhao nói trên Sohu.

Thay đổi cục diện

Những mô hình LLM vốn tiêu tốn rất nhiều năng lượng và tốn kém khi vận hành. Bên cạnh đó, chi phí cận biên để thêm người dùng mới cũng có thể cao hơn so với các dịch vụ trực tuyến khác.

Điều này làm cho việc mở rộng quy mô nhanh chóng trở nên phức tạp hơn đối với các dịch vụ AI. Tuy nhiên, một cuộc đua để làm cho các mô hình LLM hiệu quả hơn có thể thay đổi bài toán khó này.

Một số công ty cho biết hiệu quả được cải thiện trong đào tạo và vận hành các mô hình là lý do chính giúp họ giảm giá dịch vụ. Thực tế, OpenAI ghi nhận những hiệu quả mới là lý do khiến mô hình GPT-4o được ra mắt vào tháng 5 có mức giá thấp hơn nhiều.

Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Baidu, Robin Li Yanhong cho biết vào tháng 4 rằng hiệu quả đào tạo Ernie Bot của họ – một trong những chatbot giống ChatGPT nhất của Trung Quốc đã cải thiện đến 5,1 lần chỉ trong vòng một năm. Hiệu suất suy luận của mô hình LLM này cũng tăng 105 lần, giúp giảm 99% chi phí suy luận.

Hiệu quả đào tạo Chatbot Ernie của Baidu đã cải thiện đến 5,1 lần chỉ trong vòng một năm. Ảnh: The Economic Times.

Bất kể lợi nhuận đến từ đâu, các công ty công nghệ đều nhanh chóng cho rằng doanh thu của họ đã tăng lên nhờ sự bùng nổ của AI.

Alibaba Cloud cho biết mức tăng trưởng 3% trong quý 3 của họ được hỗ trợ một phần nhờ thu nhập liên quan đến AI đã thúc đẩy tăng trưởng. Trong khi đó, Baidu Cloud báo cáo mức tăng trưởng doanh thu 12% trong cùng quý, với các dịch vụ mô hình nền tảng và AI tạo sinh chiếm 6,9% tổng doanh thu.

Báo cáo của những gã khổng lồ công nghệ Mỹ là Google và Microsoft cũng tương tự, với nhu cầu mạnh mẽ đến từ các dịch vụ LLM dựa trên điện toán đám mây.

Trong kết quả kinh doanh quý 3, doanh thu tại bộ phận điện toán đám mây thông minh của Microsoft đã tăng đến 21% so với một năm trước đó. Google cũng chứng kiến ​​doanh thu quý đầu tiên tăng 28% so với cùng kỳ năm ngoái.

Theo Ivan Lam, nhà phân tích tại công ty tư vấn thị trường Counterpoint Research, vốn hóa thị trường của Microsoft tăng vọt kể từ sau cú bắt tay với OpenAI là một ví dụ điển hình để mọi công ty công nghệ đều mong muốn tận dụng cơ hội trong làn sóng AI.

Tương tự các gã khổng lồ ở Mỹ, nhóm Big Tech của Trung Quốc đang cạnh tranh khốc liệt để làm chủ miếng bánh về AI. Ảnh: Shutterstock.

“Thị trường Trung Quốc đặc biệt mong muốn thiết lập các liên kết nhanh chóng giữa ứng dụng AI và tính ứng dụng vào kinh doanh để thúc đẩy những tiến bộ hơn nữa trong hệ thống LLM của họ”, Lam nhận xét.

Một số gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc dường như đang có lợi thế hơn trong cuộc đua AI nhờ tiềm lực sẵn có và có đủ tiền để “đốt”.

Tuy nhiên, theo ông Le Couedic, vẫn còn quá sớm để dự đoán người chiến thắng tiềm năng trong cuộc chiến về giá dịch vụ AI vì ngành này vẫn chưa phát triển hết tiềm năng. Vị chuyên gia này cho rằng mô hình kinh doanh và lợi thế kỹ thuật mới là yếu tố chính quyết định ai sẽ là kẻ thống trị.